La computación cuántica desde sus inicios, ha traído la promesa de alcanzar procesamientos en datos extremadamente rápidos y eficientes, potencial que han decidido aprovechar los ingenieros del laboratorio de investigación de Google, quienes después de tres años de duro trabajo, han conseguido finalizar el diseño definitivo de un algoritmo cuántico que puede reconocer y clasificar objetos automáticamente desde imágenes fijas a vídeo.
La computación cuántica se basa en la extraña física que se produce a nivel subatómico. A lo largo de los últimos años, diferentes equipos de investigación han trabajado en la creación de procesadores cuánticos que almacenen la información como qubits (bits cuánticos), que pueden representar al mismo tiempo tanto el 1 como el 0 del lenguaje binario del ordenador. Esa posibilidad de tener doble estado permite alcanzar una mayor eficiencia en el procesamiento y almacenamiento de la información.
Si tuviéramos que buscar dentro de un millón de cajones para encontrar un balón, necesitaríamos con un ordenador clásico mirar en 500.000 cajones, mientras que con un ordenador cuántico se podría encontrar la pelota con sólo mirar en 1.000 cajones, a través de un truco conocido como algoritmo de Grover.
En sus investigaciones, Google ha estado utilizando un dispositivo de computación cuántica creado por D-Wave, una empresa canadiense. Sin embargo, la falta de información acerca de cómo trabaja citado dispositivo ha llevado al escepticismo con respecto si el mismo puede alcanzar las plenas funciones de un ordenador cuántico. Según comentaba Hartmut Neven, uno de los ingenieros implicados en la investigación; “Desafortunadamente, no es fácil demostrar que un sistema multi-qubit como el desarrollado por D-Wave presenta el comportamiento cuántico deseado, dado que los físicos experimentales de diferentes instituciones se encuentran aún en el proceso de caracterizar los tipos de chips requeridos”.
Los ingenieros de Google estudiaron cómo los problemas tales como el reconocimiento de un objeto en una imagen o el aprendizaje para tomar una óptima decisión sobre la base de datos, puede hacerse susceptible de solución por medio de algoritmos cuánticos. Los algoritmos que se han empleado para tal fin son los algoritmos cuánticos adiabáticos descubiertos por Edward Farhi y sus colaboradores en el MIT. Estos algoritmos prometen encontrar soluciones de mayor calidad en los problemas de optimización, acercándonos sin duda ante un futuro de búsquedas más efectivas y rápidas a través de internet.
Para saber mas | Google Research Informacion en Ingles
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